5G および 6G ソリューション
AI-RAN でセルラーネットワークを変革
音声、データ、ビデオ、AI、および生成 AI ワークロードを 1 つの共通インフラストラクチャ上で処理できる 5G および 6G 通信ネットワークを展開します。
概要
AI 時代のセルラー ネットワーク
現在のネットワークは、音声、データ、ビデオに加えて、スマートフォン、カメラ、ロボット、ドローン、スマートグラスなどで生成される AI トラフィックにも対応する必要があります。このようなシフトは、通信サービスプロバイダー (CSP) に変革の機会をもたらします。既存のネットワークを使用して、低レイテンシかつ保証されたサービス品質 (QoS) で AI 推論を大規模に提供できるようになります。NVIDIA AI Aerial は、同じインフラストラクチャから RAN と AI を強化できるソフトウェア デファインド アクセラレーテッド プラットフォームを提供することで、これを実現します。そのため CSP は、現在の AI をサポートしながら 将来の 6G にも耐えうる設計を実現できます。
利点
AI と RAN に対応できる単一のアクセラレーテッド インフラストラクチャ
新しい AI アプリケーションとサービスを提供
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、新しい AI アプリケーションとサービスにアクセラレーテッド コンピューティングをもたらします。CSP は、AI ファクトリーでこれを収益化し、独自の生成 AI アプリケーションをホストしたり、NVIDIA AI Enterprise を活用したりして、新しい AI 製品を構築することができます。
リソースの利用効率を最大化
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、同一 GPU 内での需要に基づく 5G および AI ワークロードの動的割り当てをサポートします。これにより稼働率が 2～3 倍向上し、エネルギー効率とスペース利用率が改善され、サイロ化されたインフラの運用オーバーヘッドが削減されます。
無線通信のパフォーマンスを高める
NVIDIA Aerial AI Radio Frameworks は、高度なレイヤ 1 (L1) およびレイヤ 2 (L2) AI アルゴリズムを提供して、スペクトル効率を最大 20% 向上させます。これにより CSP はより多くの加入者を獲得し、QoSを改善できます。
6G 時代に備えて
NVIDIA AI Aerial プラットフォームでは、完全なソフトウェア デファインド アーキテクチャのため、CSP はソフトウェアアップグレードのみで 6G に移行できます。このプラットフォームは既に 6G の研究開発の重要な一部として使用されています。
拡張可能な単一アーキテクチャ
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、O-RAN、プライベート 5G、仮想 RAN (vRAN) など、さまざまな市場セグメント、多種多様のワークロード、無線アクセスからメトロエッジ、コア、セントラルクラウドに至るまで、幅広い展開シナリオをサポートしています。
主要なコンポーネント
NVIDIA AI Aerial Platform の構成要素
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、ハードウェアおよびソフトウェア コンポーネントの包括的なスイートです。これらを支える完全なソフトウェア デファインド アーキテクチャは簡単なスケールアップ、スケールアウト、マルチテナントが可能になり、AI と RAN の同時提供が容易になります。
ユース ケース
NVIDIA AI Aerial がネットワーク サービスをサポートする方法
多目的のアクセラレーテッド AI-RAN インフラが、現在および将来の業界のユース ケースをどのようにサポートして通信事業者のビジネス成果を実現していくかをご覧ください。
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vRAN の展開
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AI および生成 AI アプリケーション
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AI ファクトリー
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コンテナー化されたネットワーク機能
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6G の研究開発
あらゆる vRAN の展開に対応する単一のソフトウェア デファインド アーキテクチャ
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、GPU アクセラレーションと AI の分析を活用してネットワーク パフォーマンスを最適化することで、ソフトウェア デファインド RAN の構築を可能にします。この基盤により、CSPは NVIDIA AI Aerial プラットフォームを使用して、5G vRAN、Open RAN (O-RAN)、プライベート 5G を含むあらゆる仮想 RAN のバリエーションを展開することができます。
独立系ソフトウェア ベンダーは、NVIDIA AI Aerial CUDA により高速化された vRAN の実装を独自の強化機能でカスタマイズして、多様な市場セグメントや展開シナリオに合わせて新しい vRAN 製品を開発することも可能です。
AI および生成 AI アプリケーション
生成 AI を用いた顧客体験の改善と複雑なネットワーク運用の最適化からデータサイエンスによるビジネスインサイトの抽出まで、CSP は利益にプラスの影響を与える新たな方法を開拓しています。NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、生成 AI アプリケーションを同じ AI-RAN インフラストラクチャ上で実行し、CSP 内部のユース ケースをサポートします。
AI ファクトリー
CSP は、ソブリン AI モデルをサポートし、人工知能を作り上げるアクセラレーテッド コンピューティング インフラストラクチャを備えたデータセンターを拡張するのに最適な立場にあります。AI ファクトリーとして知られるこの新たな種類のデータセンターは、地方自治体や大企業、スタートアップ企業が、セキュリティ、パフォーマンス、および現地の言語や文化基準に合わせて調整された生成 AI アプリケーションを構築、開発、展開することを可能にします。
NVIDIA AI Aerial プラットフォームを使用すると、CSP は小規模なサイトをミニ AI ファクトリーとして利用できるようになり、特にエッジで推論処理を実行する GPU as a Service (GPUaaS) の提供を通じて収益化できるようになります。
コンテナー化されたネットワーク機能
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、vRAN DU、CU (centralized unit)、UPF (user plane function)、RIC (radio intelligent controller)、vRouter (Virtual Router)、ネットワーク セキュリティなど、コンテナ化されたネットワーク機能の高速化を可能とします。このアプローチは、各ネットワーク機能ごとにサイロ化したインフラストラクチャを運用する場合に比べ、リソースの利用とエネルギー効率を最大化し、より総所有コスト (TCO) を削減できます。
また、拡張可能なアーキテクチャでは、エコシステム パートナーまたは CSP が独自のコンテナ化されたネットワーク機能を提供することで、AI Aerial プラットフォームの高速コンピューティングとソフトウェア スタックを活用することも可能にします。
6G の研究開発
NVIDIA AI Aerial プラットフォームは、RAN スタックのすべてのレイヤーで 6G の研究を可能にします。このプラットフォームには、トレーニングと推論をサポートし、現実世界と合成データからデータセットを組み立てるツールと、リンクレベルから都市規模にまで及ぶシミュレーションが含まれています。新しいアルゴリズムや AI、そして L1 および L2 の機械学習は、リアルタイムの無線テストベッドを使用することで迅速な開発、シミュレーション、現実世界での検証が可能になります。
通信業界における AI 活用状況 (2025 年版)
世界中の 450 名を超える通信業界のプロフェッショナルを対象にした調査結果を分析しました。今年の調査結果では、37% が RAN を含むネットワーク計画と運用を投資の優先事項として挙げており、さらに 33% が、現場運用の最適化のために AI のおける投資を計画していると回答しました。今後の投資分野には、AI を活用した 5G の収益化と 6G ネットワークの研究開発の強化が含まれました。
エコシステム
ネットワークの変革を促進する
通信業界をリードするいくつもの企業が、AI 時代に向けセルラー ネットワークの分野で協力しあっています。
関連情報
NVIDIA AI Aerial Platform について詳しく知る
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