エンタープライズ向け AI データ プラットフォーム

NVIDIA Blackwell アーキテクチャは、AI ワークロードにパワフルな高速化をもたらし、エージェント AI 向けのデータ処理パイプラインを最適化します。 これらのパイプラインは、大規模 AI モデル向けにハイパフォーマンス コンピューティングを提供することで、取り込み、検索、クエリのワークフローを強化します。

NVIDIA BlueField-3 DPU は、ストレージ イニシエーター、コントローラー、ターゲット全体にわたり、データ アクセスを高速化し、複数の GPU が同じデータ ストアを効率的に共有できるようにします。 これにより、AI 推論のためのデータ スループットとアクセスが最適化され、CPU オーバーヘッドの削減とデータ可用性の向上が実現し、AI ワークロードの安全かつ効率的なスケーリングが保証されます。

RDMA Over Converged Ethernet (RoCE) のアダプティブ ルーティングと最適化された輻輳制御により、NVIDIA Spectrum-X はストレージ性能をほぼ 50% 高速化し、通信のボトルネックを軽減します。これにより、企業は AI システムの使用率を最大化しながら AI アプリケーションを効率的に拡張できるようになります。

新しい NVIDIA Blueprint である AI-Q は、他のエージェントと協力し、企業データを大規模に分析・作成するマルチエージェント システムの開発、プロファイリング、最適化を支援します。

NVIDIA NeMo Retriever は、最適化されたモデル、ベクトル検索、マルチ GPU アクセラレーションを組み合わせてデータ検索を高速化および拡張し、リアルタイム アプリケーションにおける LLM の精度を向上させる検索拡張生成 (RAG) によって、エンタープライズ AI を強化します。

主要なメーカーが NVIDIA AI Data Platform のリファレンス デザインに基づいて AI 対応ストレージ システムを導入しています。

AI エージェントは複雑なタスクを自動化し、コラボレーションして問題を解決することで、業務運用に革命をもたらす新しいデジタル労働力です。 新しい NVIDIA Blueprint でエージェント システムを開発、最適化、拡張できます。